시계열 데이터란?시간의 흐름에 따라 기록된 데이터일정한 시간 간격에 의해서 기록된 시계열도 있고, 그렇지 않은 시계열도 존재함 시계열 분석의 활용 분야forecasting : 데이터를 기반으로 향후 수치를 예측imputation : 과거의 비어있는 데이터를 채움detect anomalies : 정상 패턴과 다른 형태를 나타내는 이상치를 탐지spot pattern : 데이터 내 특정 패턴을 감지 시계열 데이터에서 자주 나타나는 패턴 현실에 존재하는 시계열은 각 경우들을 조금씩은 가지고 있음추세가있는 경우Trend데이터가 증가하거나 감소하는 등 특정 방향으로 움직이는 경우꼭 선형적일 필요는 없음 계절성이 있는 경우Seasonality패턴이 예측 가능한 간격으로 반복될 때 관측되는 것일정한 빈도로 발생 가능한..
